일론 머스크 테슬라 최고경영자. [BBC 갈무리]

[헤럴드경제=박병국 기자] 중국 스타트업 딥시크가 저비용 인공지능(A)모델을 개발했다는 소식에 엔비디아를 비롯한 나스닥 기술주가 폭락한 가운데, 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 저렴한 칩을 이용했다는 딥시크의 주장에 의문을 제기했다.

머스크는 27일(현지시간) 엑스(X·옛 트위터)에서 딥시크가 표면적으로 밝힌 것보다 엔비디아의 비싼 최신 칩 ‘H100’을 대량 보유하고 있다는 내용을 담은 글에 “분명히”(Obviously)라는 댓글을 달아 동의한다는 뜻을 표시했다.

해당 글은 AI 데이터 기업 스케일AI의 알렉산더 왕 최고경영자(CEO)가 최근 CNBC와 인터뷰한 영상과 함께 “알렉산더 왕은 딥시크가 약 5만개의 엔비디아 H100을 갖고 있는데, 그들은 미국의 수출 통제 때문에 그것에 대해 얘기할 수 없다고 한다”는 설명을 달았다.

앞서 딥시크는 기술보고서에서 자사의 AI 모델 V3를 훈련하는 데 엔비디아의 저렴한 칩인 ‘H800’ 2000여개를 사용했다고 밝혀 업계에 충격을 줬다. H800은 엔비디아가 미 정부의 수출 규제를 피하기 위해 만든 중국 수출용 제품이다. 성능을 낮춰 훨씬 H100보다 더 저렴하다.

딥시크 창업자이자 최고경영자인 량원펑과 딥시크의 기업로고. [딥시크 홈페이지]

그동안 미국의 AI 선두 기업들은 수만개의 엔비디아 첨단 칩을 사용해 AI 모델을 훈련해 왔다.

머스크는 또 아트레이드 매니지먼트의 최고투자책임자 개빈 베이커의 엑스 게시물 아래에 “흥미로운 분석. 지금까지 본 것 중 최고”라고 썼다. 베이커는 이 글에서 AI 모델 개발 비용에 대한 딥시크 측의 발표 내용을 비판적으로 분석했다. 베이커는 해당 글에서 “(딥시크의) 기술 문서에 따르면 (개발 비용으로 밝힌) 600만달러(약 86억원)에는 ‘아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들’이 포함돼 있지 않다”고 썼다.

이어 “이것은 연구실에서 이미 수억달러를 이전 연구에 지출했고 훨씬 더 큰 (칩) 클러스터에 접근할 수 있다면 600만달러만 들여 R1 퀄리티 모델을 훈련할 수 있다는 것을 의미한다”며 “딥시크는 분명히 H800보다 더 많은 것을 갖고 있다”고 의심했다.

그러면서 “엔비디아의 매출 중 약 20%가 싱가포르를 통해 이뤄지는데, 엔비디아의 GPU 중 20%는 아마도 싱가포르에 있지 않을 것”이라며 엔비디아의 첨단 칩이 규제의 망을 피해 중국 AI 기업에 들어갔을 가능성을 제기했다.