배경훈 LG AI연구원장 [LG 제공]

[헤럴드경제=김민지 기자] LG AI연구원이 국내에선 처음으로 추론AI(인공지능) ‘엑사원 딥(EXAONE Deep)’을 오픈소스로 공개했다. 엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스(GTC)에서 처음 공개된 엑사원 딥은 미국의 오픈AI, 구글, 중국의 딥시크, 알리바바 등 글로벌 기업들의 추론AI 서비스와 본격 경쟁에 나선다.

LG AI연구원은 17일부터 21일까지(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열리는 엔비디아 GTC에 참가해 ‘엑사원 딥’을 소개한다고 18일 밝혔다. LG AI연구원이 엔비디아 GTC에 부스를 열고 참가하는 건 이번이 처음이다. 배경훈 LG AI 연구원장 등이 현장을 찾아 글로벌 네트워킹에 나섰다.

‘엑사원 딥’은 추론AI 모델로, ‘에이전틱(Agentic) AI’를 구현하는데 필수적이다. 에이전틱 AI는 스스로 가설을 세우고 이를 검증하기 위한 추론을 진행하는 과정을 통해 자율적으로 의사결정을 할 수 있는 능동적인 AI를 의미한다.

‘엑사원 딥-32B(320억 개 매개변수)’은 중국 딥시크의 5%에 불과한 매개변수로 미국, 중국 모델들과의 비교에서 우수한 성능을 보였다. 딥시크 R1의 매개변수는 6710억개인 반면, 엑사원 딥은 단 320억개다.

LG의 추론 AI ‘엑사원 딥’과 딥시크 R1 성능 비교 이미지 [LG 제공]

특히, 복잡한 수학 문제와 과학 문제 해결 능력에서 우수성을 입증했다. 한국어에 강점이 있는 ‘엑사원 3.5’ 모델을 기반으로 하고 있어 2025학년도 수능 수학 영역에서 94.5점으로 최고점을 기록했다. 선택과목(확률과 통계, 미적분, 기하) 모두에서 1등급을 달성했다. 수학 문제 해결 능력을 평가하는 지표인 수학(MATH)-500은 95.7점을 기록했다.

박사 수준의 과학 추론 능력을 평가하는 지표에서도 우수한 성능을 달성했다.

과학 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1점을 받아 매개변수 규모가 유사한 추론 AI 모델과의 경쟁에서 앞서는 결과를 기록했다. 코딩 능력을 평가하는 라이브코드벤치(LiveCodeBench)는 59.5점을 기록하며 경쟁력 있는 성능을 보였다. 향후 물리와 화학 등 과학 연구와 교육 현장에서 활용도가 높아질 것으로 기대된다.

‘엑사원 딥-32B’는 오픈소스 공개와 함께 미국의 비영리 AI 연구기관인 에포크(Epoch) AI가 선정하는 주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models) 리스트에 등재되며 경쟁력을 인정받았다.

LG AI연구원은 경량 모델 ‘엑사원 딥-7.8B’, 온디바이스 모델 ‘엑사원 딥-2.4B’도 함께 오픈소스로 공개했다. ‘7.8B’ 모델은 32B의 24% 크기임에도 성능을 95%까지 유지했고, 미국 오픈AI의 o1-mini의 성능을 상회했다.

LG의 추론 AI ‘엑사원 딥’ 경량모델과 미국 오픈AI의 o1-mini 성능 비교 [LG 제공]

온디바이스 모델은 32B 대비 7.5% 규모임에도 성능이 86%에 달해 높은 경제성과 실용성을 동시에 갖췄다. 외부 서버와의 연결 없이 기기 내부에서 안전하게 데이터를 처리할 수 있어 개인정보 보호 측면에서도 강점이 있다. 스마트폰과 자동차, 로봇 등 다양한 산업에서 온디바이스 모델이 빠르게 확산될 것으로 전망되는 가운데, LG AI연구원은 LG 계열사들과 함께 모델을 고도화해 나간다는 계획이다.

LG AI연구원 관계자는 “2월 국가인공지능위원회에서 열린 국내 인공지능 산업 경쟁력 진단 및 점검 간담회에 참석해 조만간 딥시크 R1급 모델을 오픈소스로 공개한다고 예고한 후 한달여 만에 엑사원 딥을 발표했다”며 “LG의 AI 기술의 핵심은 모델 크기를 크게 줄이면서도 성능을 유지하는 것”이라고 말했다.

한편, 구광모 ㈜LG 대표는 올해 신년사에서 “새로운 영역에 도전하고, 전에 없던 가치를 만든 많은 순간들이 쌓여 지금의 LG가 됐다”며 “AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 해, 소중한 시간을 보다 즐겁고 의미 있는 일에 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 갈 것”이라고 강조한 바 있다.

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