김윤덕 국토교통부 장관이 1일 자율주행 AI 분야 전문가들과 간담회를 갖고 한국형 자율주행 AI 혁신생태계 구축방안을 논의하고 있다. [국토교통부 제공]

[헤럴드경제=소민호 기자] 김윤덕 국토교통부 장관이 1일 자율주행 AI 분야 전문가들과 만나 한국형 자율주행 AI 혁신생태계 구축방안을 논의했다.

광주를 자율주행 실증도시로 조성해 자율주행 AI 개발에 필요한 대규모·고품질 학습데이터를 구축하고, 과기정통부와 협력해 E2E(End-to-End) 기술개발을 위한 AI 학습데이터 표준화를 추진하는 상황에서 자율주행 AI 연구개발 과정의 현장 애로사항도 청취했다.

김 장관은 이 자리에서 “자율주행은 자동차와 AI가 결합된 피지컬 AI 대표산업으로, 자율주행 산업의 핵심은 얼마나 많고 다양한 학습데이터를 확보하고 얼마나 효과적으로 AI 모델이 학습하는지에 달려 있다”고 강조했다. 이어 “자율주행 실증도시는 민간이 구축하기 어려운 대규모 고품질 데이터를 확보하고, AI 학습 인프라와 실증환경을 제공하는 사업”이라면서 “확보한 데이터를 공유해 AI 모델 개발로 연결하고, 다시 실증을 통해 성능을 개선하는 국가 차원의 데이터 플라이휠(Data Flywheel) 생태계를 구축하는 것이 무엇보다 중요하다”고 말했다.

간담회에 참석한 최준원 서울대 교수와 김진규 카카오모빌리티 부사장, 정하욱 라이드플럭스 부대표 등은 “자율주행 AI의 경쟁력은 데이터 스케일링(Data Scaling)에 따라 실제 도로환경에서 확보한 데이터의 규모와 다양성에 의해 결정된다”며 “전국 어디서나 안전하게 운행 가능한 자율주행 AI를 개발하기 위해서는 광주 실증도시를 시작으로 다양한 지역과 도로환경에서 데이터를 지속적으로 확보하고, 산·학·연이 이를 활용할 수 있는 개방형 생태계를 구축해야 한다”고 제안했다.

이에 김 장관은 “더 많은 도시에서 고품질 학습데이터를 확보하고 AI 모델 연구개발과 실증, 상용화까지 이어지는 전 주기 구축을 위한 자율주행 AI 클러스터를 구축함으로써 대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트에 발맞춰 피지컬 AI 기술발전을 선도하기 위한 혁신생태계를 조성하겠다”고 말했다.